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麦克·奥·哈拉(Mike O’Hara)曾采访过大量的交易员、网络供应商、学者专家和交易所运营者,并在其个人网站上公布了与高频交易策略(High Frequency Trading,HFT)有关的访谈。一直以来,麦克都会以同样的问题展开访谈:高频交易到底是什么?可这么多年来,他从没有获得相同的答案。
麦克曾是伦敦国际金融期货交易所(London International Financial Futures Exchange,LIFFE))的场内交易员,在高频交易策略上,他认为:“所谓‘高频’是一个相对的概念,尽管如此,在所有的界定情形下,高频交易都拥有共同的特征:通过计算机驱动;在很短的时间内生成大量的指令;依赖于低延迟快速执行的交易途径;头寸持有时间通常很短;在交易日内呈下降趋势,并且拥有很高的指令交易比率。”
李扎德·奥尔森(Richard Olsen)曾说过:“主要的市场做市商在交易所中都拥有一个相对优势的席位,信息披露机制要求他们公开自己的买卖指令记录。”
正是由于存在这些共同的特征,大量的研究者、监管部门和践行者都已经检测出这种新型的算法交易对市场已经产生了影响。今年最初几个月就有相关论文发表出来,有部分论文称赞高频交易是促使卡方交易所(Chi-X)赚得盆满钵溢的第一功臣;另一方面,2010年5月6日,美股瞬息崩盘致使道琼斯工业平均指数(Dow Jones Industrial Average)在数分钟内大起大落900多点,并导致一些个股瞬间分文不值,正是这样的骤然冲击促使相关论文的诞生,声讨高频交易的践行者将这种新型的蕴含波动性风险的交易策略引入到交易市场当中来,并谴责高频交易执行者不知悔改的辩护。通过研读这些论文,我们可以轻易地得出这样的结论:“优质”高频交易不但能够向市场注入流动性,而且能够使市场增值;而“劣质”高频交易就会扰乱市场,榨取市场流动性,致使市场贬值。倘若果真如此,破坏性交易策略必将成为害群之马,去年的“夏季严寒”势必再现。然而,如果有证据表明“劣质”高频交易策略存在更深的隐患,那么就需要对其进行更为激进的处理方式。
众说纷纭
艾特集团(Aite Group)分析师保罗·苏布拉克(Paul Zubulake)是高频交易策略的忠实捍卫者,他甚至为此专门写了一本书《高频交易变革:自动化交易策略如何推动市场变革》。
保罗说:“如果你是那种研究图表,发现交易机会就会点击鼠标的交易员,那么你就会说高频交易策略扰乱了市场交易机制,这是因为你的交易行为或许已经落伍了。但是,如果你是一名长期交易员或套期保值者,那么你就会发现,相对之前而言,渐渐收缩的价差区间和更高的流动性将会使得巨仓头寸的平仓变得更加方便。这是衡量市场成功的一个重要指标,至少在期货市场上取得了成功,因为期货市场的存在向投资者提供了有利的套期保值和价格发现的工具。”
市场结构伙伴(Market Structure Partners)的发起人兼掌舵人尼奇·比泰(Niki Beattie)对此表示赞同。她说:“总的来说,高频交易策略并非每个人理解的那样,新型技术通常都会给市场带来冲击,同样也会给那些不理解它的人带去困扰,并且对现存的规章制度造成挑战,但这些新兴技术总是引领市场走上变革之路,对此我们不应该恐惧,顺其自然即可。”
海朗德·米斯拉(Hirander Misra)是互联网供应商艾格科技有限公司(Algo Technologies Ltd.)的首席执行官,也是Chi-X的前首席运营官(Chief operating officer,COO),他补充说:“科技设备能够消除那些被认为是扰乱市场秩序的交易行为。在Chi-X,我们习惯于监控并审计交易率,如果某家公司有什么离奇的举动,我们就会通知他们,他们就不得不搁浅了。如果我们不这么做,其他的同行也会采取相应的措施捕捉市场恶意行为,并对其进行惩罚。”
米斯拉同样持乐观态度,认为高频交易策略不可能像侏罗纪公园里面的恐龙一样,引致市场动乱。在他看来,高频交易策略不是为了制造市场动乱而出现的,它们适合于短期交易员;而短期交易员只会在数秒内进出市场,并没有指望从巨大的市场动荡中获取收益或遭受损失。他强调说,高频交易策略是操作简单、监管完备的交易策略。
米斯拉说:“在每一个算法后面,都会有人检测其运行状况,并对其进行反复校准。执行这些策略的投资者都具有迫切的风险控制要求,因为没有人会拿自己的钱不当回事。他们对类似于止损指令的信息都十分保守,而很多投资者通常会因为政客的公开言论而懈怠了止损指令的设置。”
此外,在近期的金融市场交易工具指令回顾中,欧洲委员会将高频交易策略列为核心问题,与此同时,美国证券交易所委员会(U.S. Securities and Exchange Commission)主席玛丽·夏皮罗(Mary Schapiro)呼吁对高频交易策略进行更为严厉的监管。
监管部门关注的一个基本问题是,高频交易策略是否能够多途径地提升市场流动性,或者是否确实扰乱了市场交易秩序?如果以上情况属实,那么监管部门就会权衡增强的市场流动性是否比混乱效果更为重要。
伦敦证券交易所(London Stock Exchange,LSE)前总裁戴姆·克勒拉·弗斯(Dame Clara Furse)对高频交易策略对市场结构造成影响的研究被认为是综合度最高的评论。经英国政府批准,在商业创新和技能部门主管的极具远见的安排下,她将会与前沿践行者以及资深学者联手,共同制定出科学的监管倡议。
主要玩家
算法交易加快了电子化交易所(electronic exchanges)到来的步伐,但伴随着电子化交易匹配逐渐走向正轨,电子化交易所也迈向更为高级的平台。随着直接市场途径(Direct market access,DMA)的建立,每一个主要的交易所都会有部分成员直接将自有交易注入到一个交易平台,且这些设备与交易所自有交易匹配引擎几近比邻。如果是在古老的场内交易模式下,这就表明一些交易员拥有靠前的席位,而其他交易员席位靠后。
1月份,泰伯集团(Tabb Group)估计高频交易占据了英国证券交易成交量的77%,但很多市场参与者对此数据表示质疑。
米斯拉认为,证券市场上的真实数据应该接近60%左右,而期货市场的数据相对较低。相比之下,那些数据与去年艾特集团年报中的数字更为接近。他总结说:“在2010年,专业高频交易公司旗下的高频交易成交量基本维持在期货交易量的25%左右,尽管显著低于其他市场的估计水平,但我们始终对这样的数据抱以信心。”
尽管如此,他还指出并不是所有的算法交易都是高频交易,那些通过应用程序接口(application programming interface,API)产生的总交易量数额差不多占据了去年的前六成,这些或许能够解释其间的差异。
鲜有新意
早期的算法只是简单地应用计算机进行自动定价模型和技术工具,终止和输入不显示头寸的交易指令,后来的算法交易开始效仿旧时场内交易员的交易行为。但是,对可能造成的混乱的控制从一开始就困扰着算法交易员。
差不多十年之前,一位希腊交易员因为设计出能够“鉴定”其他交易员的临界价位的算法而登上德国新闻头条。他通过利用手头获取的信息推动市场盲目走高或走低,助涨助跌之后再转换头寸牟取暴利,世人皆称“弹簧人”。这曾是电子交易市场上的新现象,但在场内交易员看来,这只不过是“触发止损”的老把戏。
当前的“报价填充”算法(quote stuffing algorithms),通过发布指令然后在恰当的时机消除指令来获取收益良机,这种算法与此前当地使用的策略并没有多大的差异,并不见得有多好或多坏。
米斯拉说:“这种情形也正是市场能够自动调节的行为之一,如果交易所并没有终止我们曾经在Chi-X交易所使用的报价填充方式,那么其他的同行就会取而代之,通过预言错误报价并在其消除之前予以打击。事实上,报价填充只是简单的预期实践形式,并且隐含风险。”
危害显露
关于高频交易策略对市场的危害的研究主要集中在证券市场,在这里,高频交易策略已经渐渐将古老的做市方式推置一旁,甚至于苏布拉克也不得不妥协,为曾经一度认为会扰乱市场秩序的高频交易策略“大开门径”。
他说:“如果你只看高频交易策略在流动性不足的股票或股票期权上的表现,那么你就会认为完全没必要推行高频交易策略。”
外汇市场做市团的奠基人李扎德·奥尔森说:“现代的电子交易所并没有准确界定流动性供应者和流动性使用者之间的区别,这在证券市场表现得尤为明显。典型的市场做市商获得入驻交易所的优先权,能够优先申报买卖指令,这一角色的扮演在流动性更强的期货市场尤为明显。在证券市场上,做市商必须公开自己申报的买卖记录。”
奥尔森说:“如果价差区间比较窄,那么其他的市场参与者就会认为这是一个有效的交易价格,但是,如果价差区间相关较宽,那么其他的市场参与者就会认为市场做市商必会采取行动,牟取利益。”
高频交易的实践者拥有特权,但并不能够双向报价,奥尔森认为这可能会向市场注入内在的不安定因素。他说:“我们可以通过改变限制指令簿的规则来解决这个问题,或者按照申报买卖指令的等级予以排列,而该排序序列可以通过最优的价差予以解决。”
最新研究
2007年4月,Chi-X公司引发惊涛骇浪,但直到2007年9月份,其成交量才得以显著提升,其在荷兰指数股票中的股份差不多翻了五倍,从之前的不足2%骤涨至10%以上。
Chi-X公开露面6个月之后,Chi-X与欧洲证券交易所(Euronext)同时推出X交易员“Trader-X”,因而2007年Chi-X的一飞冲天与“Trader-X”的诞生密切相关。荷兰的金融专家阿尔伯特·蒙克韦德(Albert Menkveld)说:“万事皆有因,没有这么绚烂的巧合。”Trader-X诞生之后,蒙克韦德细数了Chi-X和欧洲证券交易所共同度过的至关重要的200天,并在2011年3月发表了一篇相关论文——高频交易与新市场做市商。
据蒙克韦德透露,自2007年9月4日至2008年6月17日,Chi-X的交易量达到9920万份,其中,Trader-X的成交量高达4370万份,占得44.05%的比例。此外,买卖价差也缩小了20%以上。从整体来说,这有利于市场的发展,因为其他的市场参与者会认为进出市场变得更加便宜了。
通过检测买卖价差行为以及与Trader-X的头寸匹配之后,蒙克韦德同样发现了Trader-X经常充当市场做市商的证据,并且他在随后作为流动性使用者冲击他人的买卖指令进行交易时,也变得更加柔和,而不是放弃这种交易方式。
这些发现,结合其他研究和模型,就体现出流动性制造者、流动性使用者和高频交易策略的可获利性的重要角色,因为这三者显示出Trader-X通过设置限制指令向市场注入流动性的时候就可以赚取收益,但是通过打击其他投资者的买卖价差提取流动性的时候,其获利能力就相对较弱。我们并不清楚这样的差别是否大于流动性制造者和流动性提取者之间市场定价偏差的结果,但是有一点可以确认,这些策略的设计都是期望充分利用这些定价模型。
就在蒙克韦德发表论文之前的一周,有两名美国学者发表了题为“高频交易在电子交易市场上的非常现象”的论文,该论文通过模型得出结论:高频交易策略不能像标准套利那样传递相同的收益信息。既然过时的交易技术可能会使得市场运行得更加平稳,具备更强的市场流动性,那么也就是说当下的更新迭代或许会有相反的效应。
作者罗伯特·乔诺(Robert Jarrow)和菲利普·普诺特(Philip Protter)这样写道:“套利者利用特有的优势发现套利机会,并消除错误定价,使得金融市场变得更加有效,而高频交易者则与之相反,他们会不知不觉地探测出普通投资者的弱势信息,并以此创造出错误定价,这种错误定价来自于高频交易者共同的或独立的市场行为,随后通过观测到的一般信号实现协调。”
他们的报道并不注重分析,而是建立在模型的基础之上。他们创建了一种没有买卖价差、流动性充足的模型,然后让高频交易策略在这个模型上运行。他们发现,这种技术会使得市场失常,然后他们会对其进行资本化处理和矫正,并从理论上指出,面对相同的信号,如果大量的小的专利交易商店同时运行相似的算法,那么就很有可能在不经意间扩大市场波动,从而依靠这样的扩大的波动获取收益,并成为名副其实的“弹簧人”。
此外,另一篇题为“电子交易市场上高频交易策略的危害”的报道表明,事实上,在2010年5月6日的那场瞬息崩盘中高频交易策略并没有什么危害,这是因为当大盘跳水的时候,高频交易进进出出数百次。然而,当多头在释放流动性的时候,传统的支撑组合或许在较小的程度上推动市场下行。
但是,在所有的研究中,最为耀眼的莫过于宾夕法尼亚大学的三位科学家共同发表的题为“高频交易策略获利性限制实证研究”的论文,他们通过图示论证了每年成交量50万亿美元的美国证券市场的非有效性情形,并得出结论说10秒或更短的高频交易策略的总金额仅有2100万美元。他们说,高频交易策略交易时间的适当延长或许能够衍生更多的成交额,当然,更长的交易时间是一个相对的概念。
(本文编译自2011年5月《Futures》杂志)
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第二十讲 技术分析
技术分析的理论基础——基于以下三大假设:
1、市场行为反映一切——技术分析的基础
2、价格呈趋势变动——技术分析的核心因素
3、历史会重演——基于交易者的心理预期
技术分析的核心是趋势,而这里的趋势通常是以牛顿的惯性定律来解释的,即认为趋势具有惯性,趋势一旦形成,将会沿着趋势形成的方向继续发展。但是我们现在已经知道,牛顿定律只在一个惯性体系之中有效,而在一个广义的时空里是无效的。市场体系和交易环境显然不是一个惯性体系,而是一个充满了太多不确定性的时空。
讲到技术分析,我们当然要讲到科学思维,因为技术分析本身就是一种理性的科学思维方式。
但是我们也知道科学思想有一个基本论点,就是凡是符合科学的事物必定是可以被科学所证实的,并且可以被反复证实。科学没有例外,有例外那是哲学,哲学上有一句名言,叫做:凡事都有例外。
如果你能举出一个例子证明没有例外,那哲学家就会说:这恰好证明了“凡事都有例外”的正确性。
我想请教一下各位,你们谁能证实技术分析理论的这三个基本假设?
我不仅无法证实这些假设的,恰恰相反,我倒是证伪了它们。
第一,市场行为并不能反映一切。因为市场中充满了不确定因素,所以市场行为本身也带有不确定性。一个具有不确定性的市场是无法用技术的方法加以分析并确定的,所以市场行为所反映的一切也是没有任何被分析意义的。
第二,市场行情的价格趋势是不可预测的。从来就没有人能够准确地预测明天市场行情的走势。价格趋势在任何时候都有可能发生停顿或逆转,价格和趋势无关。
第三,历史行情图表或许会惊人地相似,但是历史行情绝对不会重演,交易者的这种心理预期只能是一厢情愿的幻想。
技术分析理论已经存在100多年了,从来就没有被证实有效过,直到现在技术分析理论依然是建立在这三个假设之上。
一个建立在假设前提之上的交易理论,又怎么可能帮助交易者正确认识和分析市场行情?又怎么能够指导交易者赚钱呢?想想这都是一件非常奇怪的事情,可这件奇怪的事情居然流行了上百年。
在我看来,这些所谓的技术分析的理论之所以不能有效指导交易,其最根本的原因就在于不能解释和应对市场的不确定性。传统交易理论只注重对价格这仪显现的空间因素的研究,而忽略了推动价格空间产生的背后的时间因素。时间才是产生不确定性的根本因素。要研究和把握市场行情的不确定性,唯有首先研究时间,从时间的角度去理解价格变化的空间,这样才能把握市场行情的本质。传统的技术分析理论想当然地用人为假设来代替自然规律,武断地把以往发生的市场行情和当下即将发生的价格空间变化趋势联系起来,建立起一种其实并不存在的逻辑关系。
虽然在江恩交易理论或艾略特波浪理论等传统交易理论中我们也能找出一些貌似有效的论述,但是由于他们的理论是建立在一些错误假设的基础之上的,所以他们的交易思维在整体也必然是是错误的,由此而建立起来的一切推理皆不能成立。
技术分析只能用来分析已经发生过的市场行情,可以帮助我们了解过去,但是技术分析不能用来确定未来即将发生的市场行情。
技术分析可以帮助我们了解市场行情的演变发展过程,帮助我们加深对市场运作的理解,对培养我们的盘感也非常有帮助。
我们学习和运用技术分析,还因为传统的技术分析理论运用了大量数学用具和自然法则,这些数学工具和自然法则对我们分析市场,了解行情非常有用,是交易技术的重要组成部分,也是我们需要重点掌握的内容。
也许我的这种观点会得罪一些偏爱技术分析的朋友,但我是实话实说。如果你觉得我的分析没有道理,技术分析理论对你的交易确实有指导作用,那你就坚持用下去;如果你一直吃不准技术分析是否有效,一直处于学习和尝试阶段,我建议你还是暂时放下,不要用一种自己无法理解和信任的交易理论和交易工具去做投资或投机,那是对自己的资金和客户不负责任的表现。
接下来我们简单讨论一下技术分析的基本理论和主要内容,我会结合时空交易理论做一些更加细致的分析和解释,帮助大家更好地理解技术分析的含义和意义。
作者:周宗涛、字宗源
2019-07-06

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何言愤怒的眼神瞅了眼志强,简直就想把他吃了。志强忙避开这锋芒的眼光,心下暗自着急。
何言虽跟宁国安走出去,心下直打鼓,踉踉跄跄得走路。
“你,好像也没喝多少酒啊?怎么就晕了!”宁国安趁机揉过何言的腰。何言忙往前冲了几步,挽过宁国安的手臂,这样就防止他来揉自己的腰。
“我酒量差阿!呵呵……一般喝两杯酒醉了!”
“呵呵,不会的。我看得出你酒量不错的。”宁国安不相信道。
“身体不好么……每个月总会有那么几天的……”何言暗示道。
宁国安纵横江湖数十载,这男欢女爱的事情自是了如指掌。此时的他可不是十几年前的不开化的小文职了,自从国债期货发了财便下海经商,又出国考察,马上便在投融资市场上玩起了资本投资,借贷,实足一个资本大佬,道声老江湖那是一点都没错的。
“这么虚弱阿!还喝酒,赶快送你回房。”
司机送到酒店楼下,何言扶着宁国安到了房间门口,何言试了几次电子门钥匙怎么感应都打不开。宁国安拿过钥匙也试了下也打不开。
何言靠在墙上无奈道:“怎么这样呀!宁总,你帮我去找下前台吧!”
“前台?不是又要下楼。走廊上应该有客房服务的吧?”宁国安道。
何言耸耸肩表示不知道,然后表现得很虚弱的样子。
宁国安无奈只好去找客房服务。何言见他走远了,拐到走廊都看不见了,便立刻走到隔壁的房间,钥匙一感应,立刻房门打开,闪身进入,门轻声一关,一气呵成!
“哈哈……”何言靠在门上为自己的机智哈哈大笑着,原来她把宁国安带到了志强的房间前,自己房门钥匙怎么可能打得开别人的房门。眼珠子忽然又一转,拨通了宁国安的电话:“喂,宁总阿!我是何言,钥匙突然好用了。我已经进去了,你也早点回去休息吧,谢谢你送我回来,晚安!”说完,便关机!根本没有让宁国安有回话的余地。
宁国安还没反应过来怎么回事,钥匙怎么突然能用了,忽然嘴角一笑,心下便有了数:这个小妞真当机灵。好玩,好玩,好玩。连连想了三个好玩对何言有了新的想法。
何言闻了身上都是烟酒的味道,皱着眉头忙去洗澡,吹了头发便裹了浴巾出来,只听外面吵人的敲门声叫声:“何言!何言!……”
这个声音好像是志强的。何言在“猫眼”上看到确实是志强在敲门,连忙开门。
志强满身的酒味,何言皱起了眉头,关了门道:“这么晚,来我房干什么啊!”
志强在屋里巡视了一圈确定没有宁国安,才松了口气,转而发怒道:“怎么你手机永远打不通的拉!你不知道我会很担心的!”
“你担心?!呵呵,是谁眼睁睁的看着我被老色鬼带走的!是谁喝得醉醺醺的跑到我房里大呼小叫的!”何言也满肚子是火,郑世雄明显要讨好宁国安,这个甘志强自然听未来岳父的话,差点就性送了自己。
何言瞪大了眼睛盯着志强,志强为她担心了一整个晚上,她却又坐飞机又出风头的一点事情都没有,反过来还对自己那么凶,志强酒劲上来,惺忪的眼神努力着睁大眼睛反瞪回去,一步步靠近何言,直逼墙面。何言见架势有些慌乱地紧贴墙上,柔声道:“你,你要干吗?!”
志强本来只是醉酒,站立有些晃,一生气往前冲了几步,却把何言贴在了墙上。突然一股清香的女儿的体香味,又见何言周身只裹了一条浴巾,露出雪白迷人的肩头,还有那高耸起伏若隐若现的胸脯,光滑细腻的皮肤上还留着发尖上滴下的水珠,煞是动人。一股冲动,双手按住了何言似投降的双手,轻轻吻下那瓣勾魂的唇……
舌尖的游走,激起全身的颤动,淡淡的残酒甜香在缠绵的舌尖转动,宽大的手掌抚摸过光洁的臂膀,直至那酥软的双乳……
“阿!——”
何言本能试着争扎,推开志强!可是强大的攻势不是何言可以预料的,肌体的摩擦让何言无法抗拒这样的温柔,但意识当前不得不奋力反抗道:“不要!”
志强本在柔情中他没有料到这样的情况下,她居然还能有力气推开自己,发出恐怖的尖叫:“你给我滚——”
志强这时才清醒过来,看着何言死命抓住浴巾双手护住胸口,复杂的眼神射过无辜的柔弱。“对不起,我——”
“你有未婚妻阿!我也有男朋友阿!”何言几乎有些歇斯底里。
志强实在佩服女人在这样的情况下还能保持这样高度的关系逻辑性来证明刚才乱性的错误。他长长地呼了口气,摞了下迷醉的脸孔,十分懊悔自己的轻率举动。
听到无力的关门声,紧张受刺的何言才缓缓回过神来。慢慢走向床边,扑倒柔软的被子上,闭上眼睛,满脑子竟都是刚才缠绵的回忆。
何言期货大讲堂
期货投资门槛:多少钱可以炒期货呢?我国商品期货没有规定,只要你能做得起一手就可以,目前开户也是免费。像最便宜的玉米壹千多块钱就可以做一手,最贵的铜三四万可以做一手,像小说里提到的何言刚开始做期货也就5万块。但是股指期货是有门槛的,50万才可以开户。做一手,假设现在沪深300现指按3000点算,交易所收保证金12%期货公司估计往上加3个点,算15%,300点为一手,3000*300*15%=13.5基本上13万5可以做一手股指期货。
手续费:很多人问开户免费那期货公司收什么费呢?期货交易是收手续费的。每个品种手续费不一样,是由交易所和期货公司定的标准,跟股票不一样,不收印花税。
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2019-07-06

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套期保值是一种对冲风险的方式。对于股指期货而言,投资者可建立与现货部位相反的期货部位,可达到规避系统性风险的目的。
本文将对利用股指期货进行套期保值的全流程进行阐述。其操作过程有十大步骤。
第1步、套期保值时机选择
何时开始套期保值是个重大问题,也是套期保值的难点之一,时机选择的好坏直接影响到套期保值绩效。套保时机的选择,是对沪深300指数趋势的判断,其涉及到宏观面、政策面、资金面和技术指标等因素的综合研判。
第2步、确定被套保资产组合范围、套保期限、选择期货合约
通过对投资者持有的资产组合进行分析,我们可以选择整个资产组合或者资产组合中的同属性子组合进行套期保值。
套保期限的确定涉及到投资者对沪深300指数未来走势的判断。若投资者通过分析判断,认为在未来一段时间内沪深300指数将是下降市,那么投资者的套保期限就是未来这段时间。
考虑到期货合约流动性和到期日效应,我们采用当月合约和展期的套保策略。
第3步、套期保值资产Beta分析—CUSUMSQ
一般来说,Beta是不稳定的,其波动程度对套期保值策略的设计非常重要,因此需要对现货资产Beta的稳定性进行事前研究。
Beta值是否稳定是个相对概念,当Beta值的变动超过一定的阀值就要对期货头寸进行调整,从而使得现货资产的系统风险得到更好的对冲。
第4步、确定套期保值模型计算最优套期保值比率
国际上,计算最优套期保值比率的常见模型有OLS(普通最小二乘法模型)、VAR(向量自回归模型)、VECM(向量误差修正模型)、VGARCH(向量广义自回归条件异方差模型)和SSM(状态空间模型)等。
第5步、确定建仓方向和头寸
如果投资者持有现金并预测市场未来将上涨,为了规避踏空的风险,减少等待成本,那么投资者可以进行多头套期保值,即先买入股指期货,然后再逐步买入现货并平仓期货头寸。如果投资者持有股票头寸并预测市场未来将下跌,为了规避系统性风险,可以采用空头套期保值策略,即持有股票不动,同时卖空股指期货。
第6步、Beta监控(SSM)——动态调整(1%)
Beta值是否稳定是个相对概念,当Beta值的变动超过一定的阀值就要对期货头寸进行调整,从而使得现货资产的系统风险得到更好地对冲。
但是,如果完全按照动态变化的最优套期保值比率调整期货头寸,可能因为交易成本太高,导致整个组合的价值下降,进而影响到套期保值的效率。因此,在实际进行套期保值时,应该综合权衡调整频率和交易成本,采用一定的调整策略。
第7步、套保绩效评估
一般地,有两种原则对套期保值的绩效进行评价:
(1)风险最小化原则。由于套期保值就其本质而言仍然是一个资产组合管理问题,根据Markowitz 资产组合理论,就是要对这一跨期、现两市场的资产组合寻求固定收益下的最小风险, 这就是套期保值过程所遵循的“风险最小化原则”。
(2)效用最大化原则。除了追求较低的收益率波动,投资者也会追求较高的收益率绝对值。采用“基于效用”的比较方法,可以综合考虑收益率大小、波动程度以及投资者风险厌恶程度。
第8步、现金管理
期货保证金管理是套期保值中十分重要的内容。由于期货市场采用的是保证金交易和逐日盯市制度,因此需要对期货头寸的保证金进行规划和管理。一方面,股指期货在开仓时缴纳一定的保证金后,还要预留一定的额度来对每日出现的亏损进行及时补充;另一方面,套期保值的期货头寸需要进行动态调整时可能需要新开仓合约,这也需要预先规划一定的储备资金。
第9步、展期管理
当套期保值合约接近到期时或者套保合约价格出现较大不利变化时,投资者可以选择展期,好的展期策略可以为投资者套期保值组合带来超额的回报。
我们提供两种展期的方案:(1)时间域上按成交量滚动展期;(2)展期管理,套保和类套利的方式。
第10步、套保结束
投资者建立在对未来市场走势判断的基础上作出提前平仓或者到期交割的决定,控制整个套期保值组合的风险。
如果投资者判断市场出现逆转,可以提前平仓结束套期保值。
当套期保值合约到期时,投资者对合约进行交割结算,完成整个套期保值过程。
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2019-07-06